大家平时都用AI来做什么？大家觉得AI回复的好吗？

相信一定有朋友觉得AI很笨，只能做一做搜索的工作，还经常给错答案。

也相信有的朋友会觉得AI很聪明，工作中大多数工作都能用AI解决，比如写文章、做图、做方案等等复杂的任务都能用AI快速解决。

都是同一个AI，为啥大家的体感区别这么大呢？

什么是提示词？

原因就是提示词。

**提示词（Prompt）**是指用户向AI模型输入的指令、问题或文本，用来引导AI生成相应的回复或执行特定任务。

所以就目前来看，我们输入给AI的所有信息都是提示词。

AI生成内容的核心原理

为什么提示词能决定AI回复的好坏呢？这就要聊聊AI生成内容的核心了。

从原理上来说，AI的回复是通过概率来推算下一个词是什么的。

给大家一个比喻方便大家理解一下，想象AI就像一个超级聪明的"接龙游戏"玩家：

人类说："今天天气很..."

AI思考过程：

• • "好" - 概率70%
• • "热" - 概率15%
• • "冷" - 概率10%
• • "糟糕" - 概率5%

AI会选择概率最高的"好"作为下一个词。

哪怕是几千字的回复，AI也是这个逻辑根据概率，一点点码字上去的。

通俗解释

因为这里涉及到一些底层的原理，目前搞不太懂也没关系，不影响大家使用AI，我再给大家一个通俗的解释。

AI就像是一座巨大的图书馆，其中存储了海量的信息，没有目的的乱找，很难抽中自己想要的答案

那如何在AI中找到你想要的内容呢？跟我们去图书馆借书一样，金融书籍去金融的区域，法律的书籍去法律的区域，也就是要求我们要明确我们的需求，明确我们指令。

提示词对比案例

举个例子让大家更好理解：

较差的提示词：

请帮我写一份餐饮店的开业活动策划
我的餐饮店是一家烤肉店

差的原因：不够详细，没有时间安排，没有预算，没有投入产出比，无法落地

较好的提示词：

角色：
你是一位专注餐饮行业的资深营销策划专家，尤其擅长烤肉店开业活动设计，熟悉年轻消费者偏好和社交媒体传播规律。

任务：
为一家新开业的韩式烤肉店策划开业活动，要求：
突出 "烟火气" 和 "社交属性"，设计 3 个吸引年轻人打卡的创意环节。成本控制在 2 万元以内，预估 ROI（投入产出比）提供可量化的效果评估指标（如客流量、社交媒体曝光量）

输出格式：
用分章节方案呈现，包含：
① 活动主题、核心逻辑和详细的活动设计
② 时间轴与执行步骤（附甘特图）
③ 预算分配表（细分到物料 / 人员 / 推广）
④ 风险预案（如天气影响、客流超预期）

好的原因：需求更加清晰，更容易获得自己想要的答案

万能提示词公式

这里也给大家一个万能提示词公式，方便大家快速写出更好用的提示词：

角色 + 任务 + 输出格式

• • 角色：你希望"谁"来帮你解决问题
• • 任务：解决什么问题
• • 输出格式：用什么方式给你结果

提示词学习地图

如果大家想要继续深入提示词，让提示词解决复杂的任务，刚才的结构就有点单薄了，这里给大家一份提示词学习地图，让大家轻松成为提示词高手：

阶段1：无提示词阶段

特点：直接问问题，没有任何技巧

有啥问题直接说，比如跟AI说"帮我写个方案"

问题：这样提问，回答往往泛泛，不符合需求

阶段2：结构化提示词阶段

特点：开始使用结构化提示词，就像上面讲的角色+任务+输出格式一样，常见的格式还有更多，后面给大家分享

好处：需求表达更清晰，能获得AI更好的回复

阶段3：无限结构化提示词阶段

经过结构化的阶段，大家会发现，网络上的结构化提示词千变万化，啥结构的都有，而且效果都不错，搞的大家都不知道该学哪种结构了。

但经过这个阶段，你就真的对提示词融会贯通了。

阶段4：自由化提示词阶段

也就是进入了自由化阶段，属于是无招胜有招的阶段，所有结构化的技巧都忘了，但是可以根据使用提示词的场景快速创作能解决问题的提示词。