• ICIO（任务、背景、输入、输出）

• BORE（背景、目标、结果、试验）

• CRISPE（能力、角色、洞察、陈述、个性、实验）

找参考

自己想不出来咋办？直接抄大神作业啊！

多去 AI 社区逛逛，比如 OpenAI 的 Sora 官网（主要是图片/视频，但思路是通的）。看看他们是怎么写提示词的，创作思路是什么。

举个栗子：如果你在 Sora 看到了一个有趣的图片，直接参考改下指令就能用了。

原提示词是一堆看不懂的文字。

Миниатюрный Телец  лежит внутри современного футляра для наушников с надписью ‘Taurus’ и символом зодиака Телец – ♉️, реалистичный стиль, крупный план, мягкий свет, рука держит чехол

AI 翻译后改一下：

迷你射手座躺在一个标有”Sagittarius”和射手座星座符号♐️的现代耳机盒内，逼真的风格，特写镜头，柔和的光线，一只手拿着耳机盒

按这个提示词生成的图片，和原图比好像差点意思，没关系待会我们把它优化下。

拆维度

当你稍微搞懂提示词了，就要开始学着自己优化它。

简单来说，就是把指令提炼成 N 个维度。你描述得越细致，AI 就越懂你想要什么。

这个步骤也可以让 AI 处理，具体提示词：

分析提示词，把其中的名词、参数等维度用[占位符]代替，并返回一个新的提示词

要求：

– 每个占位符需2个字

– 直接返回新提示词，不做多余解释

AI 返回的结果：

[星座]躺在一个标有[文字]和[符号]的[容器]内，[风格]，[视角]，[光线]，一只手拿着[容器]。

你也可以在此之上，添加【尺寸、背景】等维度。

结构化

在你调试提示词的过程中，可能会发现它变得又长又乱，自己看着都头大，更别说 AI 了。这时候，结构化就派上用场了。

结构化最简单粗暴有效的方法，就是用程序员最熟悉的 JSON 格式。它可以把你的各种维度，用键值对的形式组织起来。

例如刚刚的提示词，用 JSON 可以这么写：不懂的直接让 AI 生成就行

发给 GPT-4o 生成，效果确实不错。

把提示词进行结构化有啥好处？

第一，清晰明了，AI 解析起来更准确。

第二，方便你后续修改、扩展、调整。

比如你想换个星座，直接改对应的值就行了，不用在一大堆文字里大海捞针。

我知道很多人一看到代码就头疼。但相信我，这玩意儿一旦用熟了，效率提升不是一点半点！

抽象化

当你写了很多的提示词之后，你会发现有些是可以复用的。这时候，就要学会指令抽象化，把那些只适用于特定场景的提示词，提炼成可广泛应用的通用提示词模板。

什么意思？

简单来说就是：把具体的内容，换成一个变量。

拿刚刚的 JSON 提示词举例，如果把它抽象化，就成了下面的指令。

以后要生成新的类似图片，直接把星座替换掉就行了。里面的文字和符号 AI 会自动识别，是不是很方便？

批量化

有了通用提示词模板，你就可以玩出更多花样了。

具体怎么操作？

试着让 DeepSeek、Claude 等 AI 模型，帮你随机/批量生成 N 个不重复的指令。如果你还嫌 AI 生成的不够多，搭配飞书多维表格，想生成 1000 个指令都行！

这样一来，AI 生成的作品就更加丰富和多样了，避免了千篇一律的风格。AI 也能帮你拓宽思路，发现一些意想不到的组合。

这是我通过 DeepSeek 随机生成的提示词，喂给 4o 后生成的图片，效果都还不错。

AI 帮写

说了这么多，如果你还觉得“太难了！懒得学！学不会！没时间！”，有别的适合懒人的方法吗？

那我只能祭出最后的大招了：通过 AI 直接帮你写提示词！

一个简单的提示词如下：

这招可以说是懒人福音了。

但记住，AI 帮你写，不代表你就可以完全不动脑子。最终效果好不好，还是取决于你和 AI 的对话质量。

结语

提示词这东西，说简单也简单，说复杂也复杂。核心就是把你的想法清晰准确、有条理地传达给 AI。

希望我今天分享的内容，能帮你在 AI 时代少走点弯路。让 AI 真正成为你的得力助手，而不是一个只会聊天的玩具。