一、提示词万能公式拆解

赋予角色‌

定义AI的专业身份或视角（如“资深营养师”“十年经验的产品经理”）

作用：锁定领域知识，避免泛泛而谈

 

背景现状‌

描述当前场景、问题或数据（如“公司Q2销售额同比下滑20%”“新手妈妈面临哺乳期饮食困惑”）

作用：提供上下文依据，增强方案针对性

 

目标需求‌

明确核心任务和预期成果（如“制定3个月挽回策略”“设计一周营养食谱”）

作用：聚焦输出方向，避免偏离主题

 

补充要求‌

限定格式、风格、细节等（如“用SWOT分析”“语言幽默带emoji”“附食材采购清单”）

作用：精细化控制输出质量

 

二、应用案例

 

案例1：职场汇报优化‌

提示词‌：

"你是一位资深数据分析师（角色），公司近期新用户增长率从15%降至8%，且留存率低于行业平均水平（背景），需制作一份向CEO汇报的问题诊断报告（目标），要求包含数据可视化建议、3条可落地的改进策略，用PPT大纲形式呈现（补充要求）。"

 

输出要点‌：

数据对比图表（行业vs现状）

用户流失关键环节分析

策略优先级排序（成本/效果评估）

 

案例2：家庭教育指导‌

提示词‌：

"作为儿童心理学专家（角色），10岁男孩沉迷短视频导致作业拖延，家长尝试没收手机但引发冲突（背景），设计一套渐进式行为矫正方案（目标），需包含亲子沟通话术、替代活动推荐，并规避惩罚性措施（补充要求）。"

 

输出要点‌：

每日屏幕时间阶梯缩减计划

「家庭游戏夜」等替代活动清单

非暴力沟通话术模板（如‘妈妈注意到你最近…’）

 

案例3：餐饮创业策划‌

提示词‌：

"你是有5年茶饮品牌策划经验的市场总监（角色），计划在大学城开一家健康果茶店，周边已有3家连锁奶茶店（背景），需制定差异化营销方案（目标），要求突出‘零添加’卖点，预算2万元内，含社交媒体传播策略（补充要求）。"

 

输出要点‌：

「实验室风」门店视觉设计方案

学生KOC（关键意见消费者）招募计划

抖音挑战赛#配料表坦白局 创意脚本

 

案例4：技术开发支持‌

提示词‌：

"扮演全栈开发工程师（角色），团队需用Python开发一个电商促销系统，但成员缺乏优惠券分发模块经验（背景），输出模块开发指南（目标），包含代码框架、防羊毛党策略及压力测试要点，用Markdown代码块展示（补充要求）。"

 

输出要点‌：

优惠券批次生成API伪代码

设备指纹+限流方案防刷单逻辑

Locust压力测试参数配置示例

 

案例5：个人成长管理‌

提示词‌：

"作为职业规划师（角色），自由插画师收入不稳定且客户议价压力大（背景），需制定3个月个人品牌提升计划（目标），包含作品集优化、报价体系升级及潜在客户挖掘渠道，每周执行清单（补充要求）。"

 

输出要点‌：

Behance作品集标签优化策略

阶梯式报价表（草稿/商用/独家授权）

小众垂直社区（如Lofter）运营日历

 

关键设计逻辑‌

角色精准性‌：案例中角色均限定「领域+经验年限」，如“5年茶饮策划经验”

背景量化‌：使用具体数据（如“增长率从15%降至8%”）增强针对性

需求分层‌：复杂任务拆解为可执行子项（如“每周执行清单”）

格式约束‌：明确输出形式（PPT大纲/Markdown代码块）降低调整成本

 

案例6：商业策略制定‌

提示词：

“你是一家智能硬件公司的产品总监（角色），公司今年因竞争激烈，智能手表销量下滑15%（背景），需制定下半年市场突破方案（目标），要求包含竞品分析、营销预算分配和3个创新功能点，输出PPT大纲（补充要求）。”

 

案例7：生活问题解决‌

提示词：

“作为健身教练（角色），我每天久坐办公，腰酸背痛且体重增加5斤（背景），希望设计一套15分钟办公室运动计划（目标），动作无需器械，附拉伸示意图（补充要求）。”

 

案例8：学术写作

提示词：

“你是一位资深的学术论文写作顾问（角色），我正在准备一篇关于人工智能在教育领域应用的研究论文，已完成实验数据收集，但不知如何组织论文结构（背景），请帮我规划论文框架，并就如何展示研究成果提供具体建议（目标），建议要符合学术写作规范，包含论文各部分写作要点和注意事项（补充要求）”

 

案例9：自媒体内容

提示词：

“你是一位成功的科技类自媒体创作者（角色），我想开始做科技产品评测的视频内容，主要在短视频平台发布但不知道如何让内容既专业又有趣（背景），为我设计一个内容创作框架，含选题方向、内容结构和表现形式（目标），要考虑平台特性，吸引观众注意力的技巧和建立个人风格的建议（补充要求）”

 

三、进阶技巧‌

 

多角色叠加‌

例：“以医生和营养师双重身份，分析糖尿病患者饮食误区。”

数据驱动‌

加入具体数据提升可信度（如“参考2025年行业报告，用户流失率30%”）

反向约束‌

明确禁止项（如“避免使用专业术语”“排除传统促销方式”）

 

四、避坑指南‌

 

角色需具体‌：避免“专家”等模糊表述，优先“领域+年限”

背景要量化‌：用数据/案例替代主观描述（如“用户投诉率上升”改为“投诉率从5%升至12%”）

需求分层‌：复杂任务拆解为子目标（如“P1分析原因，P2制定策略，P3评估风险”）

 

此公式适用于商业分析、生活指导、内容创作等场景，通过四要素联动，可系统性降低AI输出偏差率。

 

AI写作提示词